ollama

应用介绍

Ollama是一款开源语言模型服务工具，支持在电脑本地部署QwQ-32B、DeepSeek等模型，并提供文本生成、翻译、问答等自然语言处理能力。它支持离线运行，适合注重隐私保护或网络不稳定的用户。下文将介绍Ollama的部署流程、Chatbox连接方法、主要功能与特色亮点。

Ollama简介与接入情况

Ollama提供多种预训练模型，覆盖常见自然语言处理任务。安装包获取后，可用于教学、研究、开发与测试。目前OpenClaw也已支持接入Ollama，方便在本地调用模型能力。

Ollama官方入口与中文资源

可通过Ollama官方渠道获取安装包、模型库和使用说明。中文用户也可以参考社区整理的教程与资源，快速了解安装、模型管理与本地部署方法。

Ollama本地部署DeepSeek教程

第一步：安装Ollama

1. 开始安装Ollama，双击运行“OllamaSetup.exe”。

2. 安装过程为英文界面，点击【Install】，随后按提示确认即可。

3. 进度条完成后，Ollama安装完毕。在开始菜单找到Ollama并双击，即可启动软件。

第二步：安装DeepSeek模型

1. 安装好Ollama后，接下来安装DeepSeek模型。

2. 在Ollama模型库的DeepSeek-R1页面中，可以查看可选模型。

3. 模型选择需结合电脑性能。一般配置推荐7B，32B对硬件要求较高。

4. 如果选择7B，可复制命令“ollama run deepseek-r1:7b”。

5. 按下Win键+R，输入“cmd”，打开命令行窗口。

6. 在命令行中输入“ollama run deepseek-r1:7b”并回车。下载速度可能较慢，请耐心等待。

出现“success”提示时，说明安装成功，可以运行。若不需要图形界面，可直接在命令行输入问题，DeepSeek会返回答案。

第三步：安装ChatBox

Chatbox是一款用于与本地AI模型交互的前端工具。双击安装包，按提示完成安装即可。

在Chatbox中连接本地Ollama服务

安装完成后打开Chatbox，点击左侧【设置】，选择“OLLAMA API”。如果第二步中的DeepSeek模型已经安装，可在模型下拉框中看到本地模型，点击保存。

保存后即可调用DeepSeek进行对话。输入问题，软件会给出相应答案。

Ollama与DeepSeek是什么关系

Ollama是开源的大型语言模型服务工具，支持在本地调用大型模型。DeepSeek等大模型的本地调用，可以基于Ollama平台实现。

Ollama功能

• 支持同时加载多个模型，也支持单个模型处理多个请求。
• 扩展功能包括前端工具、自定义模型、资源管理等。
• 具备模型管理与API支持，并拥有跨平台特性。
• 支持的模型种类较多，例如Llama3、Mistral等。
• 整体轻量，占用资源较少，适合本地运行。
• 适合需要数据隐私保护的场景。

Ollama特色

1、本地优先的私有化部署

任务逻辑与数据优先存储在本地设备，不依赖第三方云服务，用户可掌握数据，降低隐私泄露风险。

2、多模型与多平台无缝兼容

支持Ollama本地模型、OpenAI、Claude、GLM等主流模型，同时连接多种聊天平台，实现一处配置、多端可用。

3、自主执行的AI智能体能力

突破传统AI被动响应模式，能自主理解复杂需求、调用工具插件，完成文件操作、网页抓取、代码编写等实际任务。

4、一键式安装与极简配置

依托Ollama生态，执行单条命令即可自动安装、配置网关与模型，大幅降低部署门槛，新手也能快速启用。

Ollama亮点

1、自然语言驱动的全流程任务执行

用口语化指令描述需求，AI即可自主拆解任务、调用工具、完成交付，无需逐行指导，提高效率。

2、内置实用插件扩展能力

自带网页搜索、内容抓取、文件读写、命令执行等插件，启动时自动启用，开箱即可处理复杂场景。

3、跨设备与跨平台统一调度

通过聊天平台远程下发指令，AI在本地设备后台执行，支持手机、电脑多端协同，随时掌握任务进度。

4、灵活的模型适配与性能优化

支持本地小模型与云端大模型切换，Ollama可自动分配显存与上下文长度，适配不同设备的硬件能力。